La música en los espacios comerciales está siendo transformada gracias a la Inteligencia Artificial (IA), que permite una personalización dinámica y profunda. Esta tecnología no solo crea listas de reproducción que se adaptan a cada marca, sino que también ajusta el tipo y la intensidad de la música en función del flujo de clientes, la hora del día y las condiciones meteorológicas en tiempo real.
Un ejemplo evidente de la aplicación de la IA en la música y la experiencia del usuario es el algoritmo de IA de Spotify. Este algoritmo analiza los patrones de escucha y las preferencias para ofrecer recomendaciones musicales personalizadas. Esta tecnología es adaptable a la ambientación musical de los espacios comerciales, donde la selección musical se ajusta en tiempo real al ambiente y el estado de ánimo de los clientes, mejorando así su experiencia y aumentando el tiempo de permanencia y el gasto medio. Las investigaciones indican que la música adecuada no solo mejora el estado de ánimo de los clientes, sino que también puede influir en su comportamiento de compra, lo que aumenta la rentabilidad.
Herramientas de IA para la creación musical
La creación musical se ha visto beneficiada por las herramientas de IA, en particular por la generación automática de melodías y arreglos. Esta utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar música existente y crear nuevas composiciones originales. Estas herramientas pueden ser utilizadas por compositores y productores para encontrar inspiración y explorar nuevas ideas musicales.
Un ejemplo destacado de esta herramienta es el proyecto Magenta de Google, el cual utiliza IA para generar música original. Según un informe de Google, Magenta ha sido utilizado por artistas y músicos de todo el mundo para crear música de diversos géneros. Esta herramienta ha demostrado ser especialmente útil para aquellos que desean experimentar con nuevos estilos y sonidos.
La IA también ha demostrado ser una buena herramienta para analizar y clasificar géneros musicales. Los algoritmos pueden examinar características como el ritmo, la melodía y la instrumentación para identificar y categorizar los distintos géneros. Esto es especialmente valioso para los servicios de música en streaming, ya que utilizan esta información para recomendar música a los usuarios basándose en sus gustos y preferencias.
En resumen, las herramientas de inteligencia artificial para la creación de música están cambiando la forma en que los artistas y las empresas trabajan en diferentes aspectos. Desde la creación automática de melodías y arreglos, hasta el análisis y clasificación de géneros musicales o la personalización y recomendación de música basada en las preferencias del usuario, la inteligencia artificial está abriendo nuevas posibilidades creativas y mejorando la experiencia musical tanto para los artistas como para los oyentes. Con el continuo avance de esta tecnología, es emocionante pensar en cómo la inteligencia artificial seguirá transformando la industria musical en el futuro.
Antes de nada, párate a pensar en los dispositivos que tienes a tu alrededor. Sean cuales sean, es muy probable que incluyan algún tipo de Inteligencia Artificial (IA) en su funcionamiento. Desde los textos predictivos de tu móvil hasta las recomendaciones de tus redes sociales o plataformas de streaming. Así como por ejemplo en la cartelería digital que vemos cuando paseamos por la calle o centros comerciales. Todo forma parte del «misterioso» mundo de las IAs.
Permítenos llevarte a un viaje por este mundo de la creación de contenidos impulsada por la Inteligencia Artificial. Considera esta tu hoja de ruta para comprender y utilizar la IA, una herramienta que sin duda revolucionará tus métodos actuales.
Pero, ¿qué es la Inteligencia Artificial?
Lo primero que tenemos que entender es que la Inteligencia Artificial es un software que realiza operaciones similares a las humanas, como el autoaprendizaje. En otras palabras, es un programa informático o software que imita las capacidades intelectuales y cognitivas de las personas.
Inteligencia Artificial Generativa (IAG), la revolución del diseño
La Inteligencia Artificial Generativa utiliza algoritmos avanzados y redes neuronales que aprenden de textos e imágenes y, a partir de ese aprendizaje, generan contenidos nuevos y únicos. Ahí está la clave y la pequeña revolución: la creación de contenido original a partir de datos existentes.
Actualmente, todos los programas de diseño incluyen funcionalidades o herramientas de IA. Incluso Adobe ha creado su propia plataforma de inteligencia artificial, Adobe Sensei, que se utiliza en muchos de sus productos para diseñadores, como Photoshop, Illustrator e InDesign. Sin embargo, el gran salto está en los softwares específicos, como Midjourney, DALL-E o Leonardo.ai.
El prompt. La clave para crear un buen diseño mediante inteligencia artificial
El prompt es una pista, dada en frases cortas, que proporciona al modelo de inteligencia artificial una idea clara del contenido que debe producir. Es como un briefing en un proyecto.
A partir de este prompt, la IA proporciona información sobre el tipo de empresa y los requisitos de diseño. Incluye el tema, la atmósfera deseada, los elementos preferidos y la combinación de colores.
¿Cómo crear un buen prompt?
Sé claro y conciso.
Proporciona suficiente contexto.
Comunica un estilo y un formato coherentes.
Personaliza las instrucciones.
Menciona la calidad esperada (HD, 4k, 8k, etc).
¿En qué ámbitos del diseño podemos aplicar las IAs?
El uso de la inteligencia artificial se extiende a diversos campos. Aquí te sugerimos algunos ejemplos:
Edición fotográfica
Con la ayuda de la IA, puedes mejorar imágenes y fotografías más fácil y rápidamente. Puede agilizar el reconocimiento de patrones, colores y formas, corregir errores automáticamente y perfeccionar los bordes de las imágenes, entre otras cosas.
Generación de ideas
¿Experimentas un bloqueo creativo? La inteligencia artificial puede ser tu mejor aliada para inspirarte. Muchos diseñadores recurren a esta tecnología cuando necesitan generar ideas para proyectos complejos.
Diseño gráfico para publicidad
Mediante el uso de la IA, también puedes optimizar la creación de anuncios y banners más atractivos, así como carteles digitales para negocios físicos. Proporcionando a la herramienta el perfil del cliente, puede ofrecer un resultado adaptado a las necesidades del usuario final.
Búsqueda de recursos
Especialmente cuando necesitas un recurso gráfico muy específico, la inteligencia artificial puede ofrecerte un resultado de búsqueda muy óptimo. Por ejemplo, una fotografía con un número determinado de personas en un escenario concreto, realizando una acción específica.
Creación de imágenes
La inteligencia artificial también desempeña un papel fundamental en la creación de imágenes desde cero. Solo debes proporcionarle una serie de características de cómo quieres la imagen, para que basado en el criterio de la IA obtengas distintas alternativas.
Ejemplos de marcas conocidas que utilizan inteligencia artificial
Netflix
Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar el comportamiento de los usuarios, como las películas o series que ven, las que abandonan, las que califican o las que añaden a su lista. A partir de estos datos, Netflix crea perfiles individuales y les ofrece sugerencias personalizadas de contenidos que puedan interesarles.
IBM
IBM es una empresa líder en inteligencia artificial. Proporciona a sus clientes herramientas de IA para mejorar sus sistemas empresariales y flujos de trabajo. Su producto estrella, IBM Watson, ha tenido un gran éxito.
Starbucks
La cadena de cafeterías más famosa de todas también se suma a la tendencia de la IA. Starbucks la utiliza para mejorar el servicio al cliente personalizando las ofertas y promociones que se muestran a cada usuario en su aplicación móvil.
Nike
Nike utiliza la inteligencia artificial para generar y personalizar contenidos para sus clientes, tanto en sus tiendas físicas como en sus plataformas digitales. También utilizan una herramienta de IA llamada Nike Fit, que permite a los clientes escanear sus pies con su teléfono móvil y obtener la talla exacta de los zapatos que quieren comprar. Además, utilizan también la IA llamada Nike By You, que permite a los clientes diseñar y personalizar sus propias zapatillas, eligiendo los colores, los materiales o los detalles.
Stradivarius
Stradivarius ha sido una de las marcas pioneras en la industria de la moda en lanzar una colección reinterpretada con inteligencia artificial. Desde las prendas hasta las modelos, todo en Stradivarius se ha creado virtualmente.
Hilton
El sector de la hostelería también está adoptando esta tecnología, y Hilton ha sido la cadena pionera en este sector. Su asistente virtual, Connie, mejora significativamente la experiencia de los huéspedes respondiendo a preguntas, recomendando restaurantes, sugiriendo atracciones turísticas, etc.
Sephora
Sephora incorpora inteligencia artificial para hacer recomendaciones de productos específicos en función del perfil de cada cliente. También incluye un asistente virtual, Beauty Experts, en su sitio web para responder a las consultas de los usuarios.
Inteligencia Artificial, Big Data, Cloud Computing o Machine Learning fueron algunos de los temas abordados durante la cuarta edición del Smart Data Spain Summit 2019 celebrado en Madrid el pasado 21 de mayo.
El objetivo de este evento fue reunir a profesionales de diversos sectores (telecomunicaciones, sanidad, transporte, retail, eCommerce, etc.) responsables de gestionar a diario grandes cantidades de información para hablar de su experiencia en la integración de nuevas tecnologías como Big Data, Business Intelligence o de gestión de datos en general.
Ponentes de un gran abanico de compañías como, por ejemplo, Telefónica, Vodafone Business, Acciona, TIBCO Software, Prosegur, BBVA, Carrefour o Cabify, participaron en las interesantes conferencias del Smart Data Spain Summit 2019 cuyo contenido ha resultado muy relevante para TSLAB porque nos ha servido para conocer a qué retos se enfrentan actualmente las empresas en lo que respecta al análisis, al tratamiento y a la gestión de los datos. El mayor desafío es su almacenamiento y su transmisión debido al gran volumen que presentan, ya que para poder implantar este tipo de servicio Big Data o Business Intelligence se requiere escalabilidad y rapidez. Para conseguir esa escalabilidad se opta por usar entornos Cloud.
El otro gran reto está relacionado con la seguridad en el tratamiento de esos datos almacenados, muchos de ellos de carácter personal o fiscal, y con las leyes que regulan este tipo de información como la GPRD y todo lo que respecta a la protección de esa información.
Para nuestro laboratorio resultó muy interesante y enriquecedor ver cómo grandes empresas como Idealista, Just Eat, BBVA y Universidad Santander explicaron cómo son capaces de manejar información para generar nuevos canales de negocio o la usan para mejorar su propuesta comercial gracias a la interconexión de proyectos mediante APIS de comunicación.
Las grandes empresas se han dado cuenta de la relevancia de implantar este tipo de servicio, lo que ha dado lugar a nuevos departamentos. Gracias a los datos pueden generar nuevas vías de negocio, mejorar experiencias de usuario e incluso optimizar sus flujos de trabajo.
Es evidente que el sector tecnológico no para de evolucionar y transformarse. Las empresas deben adoptar estos cambios lo antes posible para no quedarse atrás y seguir siendo competitivas dentro de su sector.
